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[发明专利]一种矩阵分解和下三角矩阵求逆的实现方法-CN202210499747.0在审
发明人：李皇;孙长江;王文青 -专利权人：深圳市国微电子有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种矩阵分解和下三角矩阵求逆的实现方法。本申请实施例中获取待求矩阵的矩阵维度；当矩阵维度大于预设的寄存器组的寄存器数量时，根据寄存器数量对待求矩阵进行分块，得到多个分块矩阵；根据各个分块矩阵对应的分解算法在寄存器组中对各个分块矩阵的矩阵数据进行数据处理，并通过预设的二维脉动阵列依次对数据处理后的各个分块矩阵的矩阵数据进行矩阵计算，确定各个分块矩阵对应的目标矩阵；分块矩阵对应的分解算法根据分块矩阵的相对位置确定；对多个目标矩阵进行结果分离，确定待求矩阵对应的上三角矩阵和下三角矩阵，从而提高了矩阵进行分解计算时的吞吐量。
一种矩阵分解三角实现方法

[发明专利]数据处理方法、计算设备和存储介质-CN202310917353.7在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F12/0813 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法、计算设备和存储介质，该方法包括：针对第一矩阵的任意一个第i分块，以及第二矩阵的M个分组中任意一个第j分组，计算单元执行以下步骤：将第一矩阵的第i分块，分别与第二矩阵的第j分组中N个分块进行矩阵乘积运算，得到中间矩阵的N个分块并存储至缓存单元；从缓存单元依次获取中间矩阵的N个分块，并将中间矩阵的N个分块分别与第三矩阵的第j分组中N个分块进行矩阵乘积运算，将运算结果进行矩阵叠加运算，得到结果矩阵的第i分块的中间结果；将M个分组中各个分组对应的结果矩阵的第i分块的中间结果进行矩阵叠加运算，得到结果矩阵的第i分块并存储至显存单元。
数据处理方法计算设备存储介质

[发明专利]一种哈密顿矩阵正交归一化方法及装置-CN202310988538.7在审
发明人：刘君佩;郭璟;郭振江;唐璇;于莉莉 -专利权人：上海思朗科技有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种哈密顿矩阵正交归一化方法及装置。包括：获取计算任务，计算任务包括哈密顿分块矩阵以及正交基组矩阵；确定待调用基础计算单元的数量，并将哈密顿分块矩阵以及正交基组分块矩阵存储至基础计算单元，每个基础计算单元包括一个哈密顿分块矩阵，两个正交基组分块矩阵以及预留位；获取哈密顿分块矩阵对应的分块信息，并根据矩阵分块确定计算次数；调用基础计算单元按照计算次数执行传输计算，得到计算结果，并利用计算结果对目标哈密顿矩阵进行正交归一化。本申请将哈密顿分块矩阵以及正交基组矩阵存储至基础计算单元，并通过相应数量的基础计算单元进行传输计算，利用计算结果进行正交归一化，无需进行大量的交互，提高了计算效率。
一种哈密矩阵正交归一化方法装置

[发明专利]用于深度学习模型推理的方法、装置、设备和介质-CN202310116050.5在审
发明人：吴飞圣;李明昊;党青青;邓凯鹏;王豪爽;刘其文;吴甜;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：该方法包括：获取量化推理模型；创建用于在图像处理单元上运行的多个子流；在量化推理模型的推理过程中，确定待执行矩阵乘法的第一矩阵和第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵进行切分，以得到与第一矩阵对应的多个第一矩阵分块和与第二矩阵对应的多个第二矩阵分块；将多个第一矩阵分块和多个第二矩阵分块发射到多个子流中的相应的子流；利用多个子流中的每一个子流对发射到该子流的第一矩阵分块和第二矩阵分块执行矩阵乘法，以生成矩阵分块乘法结果；将多个子流各自生成的矩阵分块乘法结果进行组合，得到第一矩阵和第二矩阵的矩阵乘法结果。
用于深度学习模型推理方法装置设备介质

[发明专利]基于遗传算法的确定用于矩阵乘法的矩阵分块参数的方法-CN202011374455.1在审
发明人：孙成国 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于遗传算法的确定用于矩阵乘法的矩阵分块参数的方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取矩阵分块参数边界；基于该边界随机生成第一数量的矩阵分块参数，并将第一数量的矩阵分块参数作为待优化种群中的第一数量的个体；对于第一数量的矩阵分块参数中的每个矩阵分块参数，利用该参数进行矩阵分块并相应地执行矩阵乘法，获取基于该参数的矩阵乘法的性能指标并将其作为该参数所对应个体的个体适应度；基于待优化种群中各个体的个体适应度，通过个体选择、个体交叉和个体变异，构建优化后种群；以及在优化后种群满足预定条件的情况下，从优化后种群中选出具有最优性能指标的个体作为用于矩阵乘法的矩阵分块参数
基于遗传算法确定用于矩阵乘法分块参数方法

[发明专利]矩阵求逆方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210405770.9在审
发明人：权恒恒;高可攀;杨张辉;余小琴 -专利权人：深圳市潮流网络技术有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请提供一种矩阵求逆方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取待处理矩阵，然后根据待处理矩阵确定待处理矩阵的矩阵分块模式，并基于矩阵分块模式对待处理矩阵进行矩阵分块处理得到初始待处理矩阵子块，当初始待处理矩阵子块满足预设条件则切换矩阵分块模式，并对初始待处理矩阵子块进行矩阵分块处理得到目标待处理矩阵子块，最后根据矩阵迭代模式对目标待处理矩阵子块进行矩阵迭代处理得到逆矩阵。根据待处理矩阵的矩阵信息进行多种模式的矩阵分块处理以降低矩阵的维度，并对矩阵子块进行迭代运算，使得矩阵求逆计算量得到有效减少的同时还提高了运算精度，从而提高矩阵求逆的运算效率，进而缓解当前矩阵求逆运算效率低的技术问题
矩阵方法装置存储介质电子设备

[发明专利]矩阵求逆过程中优化数据存储空间的方法和装置-CN201811140431.2有效
发明人：史红亮;许千帆;王宇 -专利权人：北京寄云鼎城科技有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种矩阵求逆过程中优化数据存储空间的方法和装置。其中，矩阵求逆过程中优化数据存储空间的方法包括：对于第i轮分块，根据第i轮分块获得的第一子矩阵、第二子矩阵、第三子矩阵和第四子矩阵获得第i轮分块的第一辅助矩阵、第二辅助矩阵、第三辅助矩阵和过渡矩阵之后，清除第i轮分块过程中的洗牌操作产生的块文件；将第i轮的过渡矩阵存储于数据缓存，清除用于存储第(i‑2)轮分块的过渡矩阵的数据缓存。本发明实施例提供的矩阵求逆过程中优化数据存储空间的方法和装置，能减少本轮分块过程中数据存储空间的占用，使各轮分块过程总共占用的数据存储空间大大减少。
矩阵过程优化数据存储空间方法装置

[发明专利]数据处理方法、计算设备和存储介质-CN202310772840.9在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：杭州壁仞科技开发有限公司;上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，提供一种数据处理方法、计算设备和存储介质，方法应用于计算设备，计算设备包括多个处理单元，方法包括：针对每个处理单元，处理单元对第一矩阵的第一分块，第二矩阵的第二分块以及第三矩阵的第三分块进行矩阵运算，得到结果矩阵的分块；每个处理单元处理的第一分块相同，每个处理单元处理的第二分块不同，第三分块也不同；针对任意一个处理单元，基于每个处理单元得到的结果矩阵的分块，得到目标矩阵。本发明中第二分块和第三分块中的相同的数据则不需要重复加载，计算速度提升；此外，实现了多个处理单元的并行处理，因此，整体的计算速度较快。
数据处理方法计算设备存储介质

[发明专利]用于在通信系统中检测信号的方法及其信号接收设备-CN201510579074.X有效
发明人：俞炫硕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H04L1/20 文献下载
摘要：所述方法包括：基于针对接收信号的至少一个信道冲击响应(CIR)检测在对角矩阵中所包括的分块对角矩阵中的部分分块对角矩阵；检测对角矩阵中所包括的分块对角矩阵之中除了所述部分分块对角矩阵之外的剩余分块对角矩阵；基于对角矩阵从接收信号估计调制符号；通过将第一矩阵中所包括的第二矩阵之一乘以快速傅立叶变换(FFT)矩阵来生成分块对角矩阵，其中，所述第一矩阵是通过将循环延拓方案应用于包括第三矩阵的第四矩阵二生成的；生成针对估计的调制符号中的一个调制符号的第三矩阵，其中，第三矩阵包括针对信道化码的向量；基于信道化码或所述至少一个CIR来生成向量。
用于通信系统检测信号方法及其接收设备

[发明专利]分块OSTM压缩测量矩阵构造方法-CN201310629074.7无效
发明人：杨爱萍;张金霞;栗改;董翠翠 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-11-28 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了分块OSTM压缩测量矩阵构造方法，基于OSTM设计和分块循环矩阵结构，构造分块OSTM测量矩阵，该方法具体包括步骤如下：步骤1、按照OSTM矩阵的构造方法，产生N个n×n的方阵Φj（1≤j≤N）；步骤2、将每个Φj（1≤j≤N）看作一个元素，N个Φj顺序排列构成一个分块行向量(ΦN,ΦN-1,…,Φ1)；步骤3、将该分块行向量(ΦN,ΦN-1,…,Φ1)作为分块循环测量矩阵Φ的第一行，然后按照循环矩阵的生成方式进行分块循环，产生剩余N-1个行向量，最终构成一个Nn×Nn的分块循环测量矩阵方阵Φ；步骤4、从分块循环测量矩阵方阵Φ中随机抽取M个行向量，乘以系数进行规范化，获得最终的测量矩阵与现有技术相比，本发明易于硬件实现，
分块 ostm 压缩测量矩阵构造方法

[发明专利]一种矩阵块间提前切换的脉动阵列优化方法及装置-CN202211028276.1在审
发明人：文梅;鞠鑫;曹亚松;冯静;杨建超;汤珉琎;杨韧禹;汪志;沈俊忠;康宇晗;方亚豪;黄浩岚;李宇航 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F7/575 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩阵块间提前切换的脉动阵列优化方法及装置，本发明包括根据脉动阵列的规模，将输入矩阵A、输入矩阵B和结果矩阵C进行分块，初始化分块编号i为0；采用两个寄存器来依次加载矩阵B的连续分块，使得在输入矩阵B的第i个分块Bi全部使用完成、开始使用输入矩阵B的第i+1个分块Bi+1时提前将输入矩阵B的第i+2个分块Bi+2加载到两个寄存器中；且在使用输入矩阵B的第i个分块Bi时，将输入矩阵A和结果矩阵C中对应的分块流入脉动阵列以参与通用矩阵乘运算本发明能够减少脉动阵列进行通用矩阵乘运算时的数据等待时间，提升脉动阵列的处理性，增加的面积开销小，具有很好的可扩展性。
一种矩阵提前切换脉动阵列优化方法装置

[发明专利]一种异构众核架构上的矩阵转置方法-CN202110483033.6在审
发明人：袁欣辉;林蓉芬;尹万旺;魏迪;孙浩男;孙强;史俊达;王飞 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开一种异构众核架构上的矩阵转置方法，针对大规模矩阵M*N，其中，M%8=0，N%8=0；包括以下步骤：S1、将大规模矩阵M*N以8×8粒度分块；S2、从核阵列共64个从核，利用混洗指令对该分块转置；转置运算前开始读入第k+64个分块进从核LDM，即该从核要处理的下一轮分块；S2.2、如果S2.1中读取的第p轮分块为原矩阵第i行第j列分块，则将其转置后的分块矩阵存储于新矩阵的第j行第i列分块；S2.3、当从核处理完毕第p轮分块；S3、当从核阵列处理完所有分块后，得到原矩阵的转置矩阵。本发明可以充分利用加速指令中的混洗指令进行向量化加速，突破了传统的矩阵转置算法，充分发挥硬件潜力。
一种异构众核架构矩阵方法

[发明专利]信号处理的系统和方法-CN201710525239.4有效
发明人：许若圣 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信号处理方法以及装置，包括：输入模块，用于接收输入信号矩阵和权重矩阵；第一交织模块，用于交织输入信号矩阵，得到交织信号矩阵；第一分块模块，用于分块该交织信号矩阵；第二交织模块，用于交织权重矩阵，得到交织权重矩阵；处理模块，用于处理该交织权重矩阵，得到多个稀疏化分块权重矩阵；矩阵乘模块，用于实现多个稀疏化分块权重矩阵与多个分块信号矩阵对应矩阵乘，得到多个矩阵乘运算结果；输出模块，用于输出信号处理结果
信号处理系统方法

[发明专利]基于深度神经网络的数据处理方法、系统、终端及介质-CN201811376251.4有效
发明人：薛鹏;刘峰;刘强;曹友盛;蔡振伟 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的数据处理方法，所述方法包括：获取输入至深度神经网络隐藏层的输入矩阵；判断所述隐藏层的运算类型是否为矩阵乘运算；若是，则根据预设的矩阵分块规则，对所述输入矩阵及所述隐藏层的网络参数矩阵分别分块，将分块后的输入矩阵、分块后的网络参数矩阵分别分配至若干个计算节点进行矩阵乘运算；获取分块计算结果，将所述分块计算结果组合以获取所述隐藏层的输出矩阵；输出所述输出矩阵。本发明能够提高深度神经网络中矩阵乘运算的运算速度，从而缩短整体计算时间。
基于深度神经网络数据处理方法系统终端介质

[发明专利]以摩尔图为拓扑结构的并行矩阵乘计算的方法和系统-CN201210100920.1无效
发明人：张冰;昝程 -专利权人：深圳大学
申请日： 2012-04-09 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种以摩尔图为拓扑结构的并行矩阵乘计算的方法和系统；其首先将第一矩阵按行分解为若干第一矩阵分块，将第二矩阵按列分解为若干第二矩阵分块；然后每个处理器随机地接收一个第一矩阵分块和一个第二矩阵分块，经过若干步骤后完成乘积矩阵中的相应矩阵分块的计算；最后将乘积矩阵分块叠加在一起，组成乘积矩阵。
摩尔拓扑结构并行矩阵计算方法系统

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